Google Earth Engine pour la classification LULC
La plateforme cloud révolutionnaire pour l'analyse de l'occupation et de l'utilisation des sols à grande échelle
Fonctionnalités clés
Pourquoi utiliser Google Earth Engine ?
Une plateforme puissante spécialement adaptée à l'analyse LULC
Catalogue massif de données
Archive complète de Landsat (depuis 1972), Sentinel, MODIS et nombreuses autres sources d'imagerie et données géospatiales
Calcul à grande échelle
Traitement distribué sur les serveurs Google, permettant l'analyse de zones très étendues
Interfaces de programmation
JavaScript et Python pour développer des scripts et applications personnalisés
Traitement en temps réel
Analyse instantanée sans téléchargement préalable des données
Accès gratuit pour la recherche
Google Earth Engine est accessible gratuitement à la communauté scientifique et aux organismes publics, démocratisant l'accès aux données de télédétection de pointe.
Classification LULC
Capacités d'analyse spatiale avec GEE
Des outils puissants pour la cartographie de l'occupation des sols
Classification à grande échelle
Possibilité de réaliser des classifications LULC à l'échelle nationale ou continentale grâce à la puissance de calcul distribuée.
Traitement simultané de milliers d'images sans limitation de taille
Analyse multi-temporelle optimisée
Détection facilitée des changements d'occupation du sol sur de longues périodes grâce à l'accès aux archives historiques.
Harmonisation automatique des données (correction radiométrique et atmosphérique)
Algorithmes intégrés
Classification supervisée
Random Forest, CART, SVM, etc.
Clustering non supervisé
K-means, DBSCAN
Segmentation d'images
Approche orientée-objet
Détection de changement
Comparaison post-classification, différence d'indices
Planification urbaine
Applications LULC dans la planification urbaine durable
Comment GEE transforme l'analyse des villes
Surveillance de l'expansion urbaine
Suivi en temps quasi-réel de l'étalement urbain avec des mises à jour fréquentes des données satellitaires.
Imperméabilisation des sols
Quantification précise des surfaces imperméabilisées et leur évolution dans le temps.
Îlots de chaleur urbains
Identification par combinaison avec des données thermiques pour des stratégies d'adaptation.
Cartographie des zones vertes
Surveillance des espaces verts urbains et périurbains pour la planification écologique.
Évaluation des politiques
Suivi de l'impact des politiques d'aménagement du territoire avec des indicateurs objectifs.
Avantages clés
- Reproductibilité des analyses via scripts partageables
- Capacité à traiter de très grandes séries temporelles
- Intégration de données auxiliaires (socio-économiques, climatiques)
Cas d'utilisation
Projets notables utilisant GEE pour le LULC urbain
Des applications concrètes à l'échelle mondiale
Global Human Settlement Layer
Cartographie de l'empreinte urbaine mondiale avec une résolution spatiale élevée, permettant de suivre l'évolution des établissements humains.
Urban Change Index
Suivi de l'expansion urbaine dans les pays en développement pour identifier les zones de croissance rapide nécessitant une attention particulière.
Global Urban Footprint
Cartographie précise des zones bâties à l'échelle mondiale avec une résolution très fine, utile pour les études de densité urbaine.
Dynamic World
Classification LULC globale et dynamique avec mise à jour continue, combinant l'imagerie Sentinel-2 et l'intelligence artificielle.
GEE vs. les solutions traditionnelles
Google Earth Engine représente un outil complémentaire aux logiciels SIG traditionnels comme ArcGIS ou QGIS, et aux logiciels spécialisés comme ERDAS Imagine, offrant des capacités uniques pour le traitement à grande échelle et l'accès à des archives massives de données.
GEE
Traitement cloud, grandes séries temporelles, accès aux données
SIG traditionnels
Analyse locale, outils complets, personnalisation
Logiciels spécialisés
Traitement avancé d'images, classification précise
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